大数据分析与挖掘Big data analysis and mining

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1. 云数据服务

  云数据服务是最完整的数据和分析全运维管理服务产品组合。我们的开放式方法使数据团队的每一位成员都能够通过自助方式获得适合各自工作的工具。
云数据服务提供基于开源的混合方法,可帮助应用开发人员、数据科学家和 IT 架构设计师满足其数据密集型需求,并带来直接利益和长远的利益。
全面:广泛而预先集成的服务基于超过 18 种热门开源技术。
灵活:使用我们遍及全球的开放式混合云服务,可选择现收现付或专用选项。
值得信赖:依靠 7x24小时 式支持、可靠的安全性以及裸机与虚拟化选项,实现最佳性能。

2. 数据仓库

实现数据仓库现代化
如今,数据正以前所未有的速度增长,新的数据类型层出不穷。企业必须能够主动作出决策,降低成本,简化流程并提高业务用户的敏捷性。数据仓库可以帮助您在数据需求和分析需求不断提升的情况下实现发展和扩展。
利用云的强大功能:快速实现敏捷的数据仓储。
扩充各种不同类型的海量数据:扩展数据仓库,获得新的洞察。
加快交付解决方案和获得洞察的速度:支持新的主题领域和业务部门。
利用内存内数据处理和列数据处理:更及时地作出业务决策。

3. 企业内容管理

高级案例管理:在与内容相关的流程(例如客户服务、贷款申请或索赔判断)上下文中,提供有关案例的信息。灵活的工作流程确保在整个企业范围实现一致性,提供所需的洞察和控制,以便更有效地处理案例。
信息生命周期治理:发现、评估和处理现有内容,以便理解、优化和监管数据。在执行信息经济战略的过程中,确保政策的一致性,以便降低成本和风险,提高数据的价值。
企业内容管理平台:以一致的用户体验访问整个企业范围的各种内容类型,包括音频和视频。可以从桌面、web 和移动设备添加、编辑、搜索、标记、标注和共享内容,改进协作。采用由高性能电子报表检索技术支持的自助服务,在用户需要时及时提供信息。

4. 预测分析

预测分析结合了多种高级分析功能,包括特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等。
将洞察部署到业务流程:在影响环节部署预测性智能,提升分析项目的价值,实现预测性转型的承诺。
预测分析动手实践:集成工具涵盖分析流程的每个阶段,提供所有级别的能力。 这些用户友好型产品,无论是执行调研数据收集,还是执行统计和数据挖掘,均可协同工作。
全面覆盖的分析方法:提供多种数据分析方法:包括数据再加工功能;支持大数据的算法和地理空间功能;实体、文本和意见分析;数学优化;决策管理以及数百种本机分析功能。
采用并扩展开放源码:数据研究员采用新的开源技术,例如 R、Python、Spark™、和 Hadoop™,并在不断寻找新的方法解决数据问题。我们的产品对这些开源技术起到补充、扩展和改进的作用。 



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产品是指能够提供给市场,被人们使用和消费,并能满足人们某种需求的任何东西,包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。产品一般可以分为三个层次,即核心产品、形式产品、延伸产品。核心产品是指整体

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